IA4TES: Inteligencia Artificial para la Transición Energética Sostenible
Descripción del proyecto
El objetivo del proyecto IA4TES es el desarrollo y aplicación innovadora de tecnologías de Inteligencia Artificial a la resolución de los retos de la transición Energética sostenible, habilitando un nuevo paradigma de sistema eléctrico:
- Producción mayoritariamente renovable, mezcla de centralizada y distribuida, integrada con tecnologías de almacenamiento energético.
- Red automatizada, optimizada, capaz de proveer servicios bidireccionales a todo tipo de usuarios e interlocutores.
- Nuevos servicios que faciliten el uso de los usuarios de forma autónoma a los nuevos modelos de consumo de electricidad; y con un diseño optimizado de los distintos mercados.
De forma que el conjunto garantice la eficiencia, un sistema libre de emisiones de gases de efecto invernadero y, por tanto, la sostenibilidad del modelo energético.
Socios industriales
Papel de Indra
Como socio tecnológico principal, Minsait se lidera los cuatro paquetes de trabajo relacionados con la implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial en las áreas de: producción sostenible inteligente, red inteligente, consumo inteligente e integración óptima la generación renovable en los mercados de energía.
En concreto, la compañía coordinará los proyectos que estudiarán la aplicación de estas tecnologías a la optimización de la operación y mantenimiento de los activos empleados en la generación eólica y fotovoltaica. Para ello, trabajará en el desarrollo de sistemas que faciliten la detección en tiempo real de riesgos para la explotación y en modelos de aprendizaje automático que permitan predecir fallos en las baterías y estimar la vida útil de los equipos.
Minsait también dirigirá el desarrollo tecnologías que permitan a las redes de distribución afrontar con eficiencia y flexibilidad la imparable penetración de los Recursos Energéticos Distribuidos (RED). Con este fin, propondrá sistemas capaces de prever el impacto de estos recursos a largo, medio y corto plazo y de planificar su integración optimizando la inversión, además de otras soluciones que permitan anticipar los riesgos de fallo e impactos cruzados de todos los componentes y equipos de la red que pueden afectar a la continuidad y calidad del suministro.
Por último, Minsait aplicará la inteligencia artificial al desarrollo de un nuevo marco de servicios de coordinación energética que habiliten la participación “inteligente” de clientes residenciales y comerciales en los mercados de energía. Para ello, se estudiarán soluciones que conecten de forma automática y en tiempo real a los clientes con el sistema eléctrico para tomar decisiones que les permitan reducir su factura, junto a herramientas que doten a los agregadores (representante de pequeños consumidores ante el mercado) de capacidad suficiente para coordinar las interacciones de cientos de miles de pequeños clientes.
Universidades y centros tecnológicos
Tecnologías usadas
La participación de Minsait en IA4TES contempla el desarrollo de casos de uso en Inteligencia en 5 de las 6 líneas de oferta prioritarias de Phygital, uno de los cuatro vectores estratégicos para el crecimiento de la compañía.
Junto a la analítica e inteligencia artificial, Minsait también aportará al proyecto sus capacidades en tecnologías de integración IoT-IT, automatización e inteligencia distribuida, plataformas y experiencias de usuario y gemelo digital.
Más información
Este Proyecto, con nº de expediente MIA.2021.M04.0008, ha sido financiado por la Unión Europea “NextGenerationEU” dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia
Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas
