SEPARA: Transformación tecnológica del sector de valorización de residuos para impulsar la economía circular efectiva en la industria española.

Descripción del proyecto

Generar nuevo conocimiento tecnológico que siente las bases para la transformación digital inteligente de plantas de selección de residuos, con la finalidad de incrementar significativamente la eficiencia y la productividad de los procesos, así como impulsar futuros proyectos de I+D que habiliten a todo el sector de gestión de residuos para abordar los exigentes retos que se le plantean en las próximas décadas. La investigación propuesta se basará en nuevas tecnologías tales como Internet de las Cosas (IoT), Deep Learning, Robótica Avanzada, Big Data o Visión Artificial, entre otras.

Socios Industriales

Papel de Indra

Actividad 1.
Desarrollo de Algoritmos recogida-planta: Análisis y recopilación de información junto con Gaiker; desarrollo de variables y análisis de factores; evaluación y selección de modelos predictivos; propuestas de nuevos modelos de operación.

Actividad 5.
Plataforma de Gobierno Digital de Planta de Selección: Análisis de objetivos y consolidación de alcance de información; diseño técnico plataforma (enfoque transversal); alineamiento con resto de actividades de proyecto; diseños y desarrollo demostradores y ensayos preliminares unitarios y de ensayos integrales y en entorno físico.

Actividad 6.
Laboratorio en Pruebas Ciber-Físicas: Seguimiento, monitorización y gestión/documentación de resultados de los ensayos en entornos ciber-físicos (enfoque transversal), además de colaborar en la validación de algoritmia y evaluación de posibles escenarios.

Universidades y Centros Tecnológicos

En régimen de subcontratación

Tecnologías empleadas

• Desglose de las nuevas tecnologías que se investigará:
• Big Data
• Deep Learning (aprendizaje profundo supervisado)
• Internet Industrial de las Cosas (IIoT)
• Realidad aumentada
• Separación óptica por robótica avanzada
• Teledetección y espectroscopía
• Visión Artificial

Más información

Este Proyecto, con nº de expediente MIG-20201006, ha sido financiado por el CDTI dentro del Programa Misiones Grandes Empresas.