TradionP: Prototipo de Sistema Experto de Tratamiento y Diagnóstico oncológico personalizado para enfermos de cáncer

Descripción del proyecto

El objetivo de este proyecto es la creación de un nuevo estándar de gestión integral del paciente oncológico para guiar la terapia multimodal (cirugía, radioterapia y quimioterapia), de forma personalizada y eficaz.

La consecución de este objetivo se aborda técnicamente mediante la creación de una base de datos multimodal que alberga la información a partir de la información de enfermos oncológicos (datos clínicos, datos histopatológicos, perfiles moleculares e imagen médica).

El Sistema Experto se está creando en la práctica con 3 entregables de naturaleza diferente en el proyecto:

• Base de datos Multimodal contiene la información (datos clínicos, histopatológicos, perfiles moleculares y de datos de la imagen médica) de los casos y controles estudiados, es decir, 1.000 pacientes (500 tratados con terapias diana, y el resto no tratados con estas terapias) con cáncer avanzado de mama, pulmón y colon-recto, entre otros.
• Aplicación propiamente dicha que permita insertar, modificar, visualizar y extraer información del tratamiento personalizado a partir de los datos recopilados en la base de datos.
• Algoritmos predictivos para diseñar tratamientos individualizados, óptimos para manejar a los pacientes con cáncer avanzado, en base al fenotipo tumoral obtenido mediante la integración de datos de distinta naturaleza (Tests diagnósticos).

Compañias u organizaciones colaboradoras

Papel de Indra

Indra es la Coordinadora del Proyecto completo, además INTEGRA y DESPLIEGA el Sistema Experto completo. A estos entregables, Indra aporta el modelado, desarrollo, implantación e infraestructura de la base de datos multimodal y el desarrollo de aplicación marco de adquisición y procesado de la información así como la integración de todos los entregables descritos en un prototipo demostrable.

Universidades y centros tecnológicos

En régimen de subcontratación:

Tecnologías usadas

• RDBMS Oracle
• Oracle APEX (Pl/Sql)
• Virtualizacion con VMWare
• Desarrollo de Algoritmos SVM y DLDA en Java usando librerías de código abierto del Proyecto Weka

Más información

Este Proyecto Integrado ha sido financiado por el CDTI a través del el Fondo Tecnológico Feder (2007-13).